Redis和MySQL的数据一致性问题

基于Redis和MySQL的架构，如何保证数据一致性

1. 一般情况下，Redis是用作应用程序和数据库之间读操作的缓存，主要目的是减少数据库IO，提升数据查询性能。

2. 一般流程：

• 1. 命中缓存，从缓存中加载数据
• 2. 没有命中缓存，从数据库中加载数据
• 3. 加载到的数据写入缓存

3. 存在的问题：

当数据发生变化时，需要同时更新Redis和MySQL，可能出现一方更新失败，一方更新成功的情况，从而出现数据一致性问题。

4. 解决办法：

• 1. 先更新数据库，再更新缓存。如果缓存更新失败，就会导致数据库和Redis中的数据不一致。
• 2. 先删除缓存，再更新数据库。这样下次访问Redis的时候，发现Redis中的数据是空的，这时候再加载。
• 但是在极端情况下，我们并不能保证删除Redis和更新数据库这两个操作的原子性。在这个过程中，如果有其他线程访问的话，还是会有数据一致性问题。所以在极端情况下，需要采用最终一致性方案

最终一致性方案：

1. MySQL更新数据库的数据

2. 更新Redis中的数据

3. 失败的请求写入MQ事务消息

4. 异步重试，确保成功

还可以通过Canal组件监控binlog文件，从binlog中加载数据，然后同步到Redis中。