CAP定理
C：一致性，更新操作成功后，所有节点在同一时间的数据完全一致
A：可用性，请求发送后能在正确时间得到预期响应
P：分区容错性，分布式系统在遇到某节点或网络错误的时候，仍然能对外提供满足一致性或可用性的结果。
例子
订单系统->库存系统
业务功能：在下单后订单系统新建订单，会在库存系统减少库存
CP：满足一致性和分区容错性。下单后，用户等待库存系统减少后得到下单成功的结果
AP：满足可用性和分区容错性。下单后，订单系统创建订单，用户得到下单成功的结果，然后系统异步完成减少库存
CA：满足可用性和分区容错性。不拆分数据系统，在一个数据库的一个事务中完成操作，也就是单体应用
通俗来讲，在一个分布式系统中，一致性和可用性不能同时满足。如果同时满足，那么就是一个单体系统
